Deep Research mit KI – Zwischen Hype und echtem Mehrwert | Teil 2

Lesedauer ‚Deep Research mit KI – Zwischen Hype und echtem Mehrwert | Teil 2‘: 6 Minuten | Generiert mit KI, optimiert mit Köpfchen

Teil 2: Spezialisten für strukturierte Recherche – Claude und Perplexity AI im Fokus

 

Einleitung

Im ersten Teil dieser Serie haben wir drei der bekanntesten, breit einsetzbaren KI-Plattformen für Recherche und Informationsverarbeitung vorgestellt: ChatGPT, Google Gemini und Bing Chat. Doch für bestimmte Szenarien im Business-Kontext reicht das nicht aus. Wenn es darum geht, umfangreiche interne Dokumente zu analysieren oder evidenzbasierte Antworten mit klaren Quellenverweisen zu erhalten, kommen spezialisierte Lösungen ins Spiel.

In Teil 2 beleuchten wir zwei solcher Tools, die für strukturierte Recherche und Dokumentenanalyse entwickelt wurden:

• Claude von Anthropic
• Perplexity AI

Beide Tools setzen eigene Schwerpunkte – Claude überzeugt mit außergewöhnlichem Textverständnis und Kontextumfang, Perplexity mit Schnelligkeit, Quellenklarheit und Aktualität.

 

Claude – Analyseprofi mit riesigem Kontextfenster

Die KI Claude von Anthropic wurde gezielt für umfangreiche, sichere und fundierte Antworten entwickelt. Ihr Alleinstellungsmerkmal: Ein extrem großes Kontextfenster (bis zu 100.000 Tokens). Damit eignet sich Claude ideal für Aufgaben, bei denen mehrere oder sehr große Dokumente ausgewertet werden sollen.

Vorteile

• Verarbeitung ganzer Bücher oder großer Dokumentensammlungen möglich
• Multi-File-Analyse: Claude kann mehrere Dateien gleichzeitig interpretieren und vergleichen
• Sehr strukturierte, ausführliche Antworten mit konsistentem Stil
• Stark bei interner Dokumentenauswertung, etwa für Marktstudien oder Compliance-Berichte
• Sicherheitsorientiert: Auf Wahrhaftigkeit und ethische Korrektheit trainiert (‚Constitutional AI‘)
• Flexibel integrierbar: Verfügbar über API, Slack, Google Cloud, Amazon Bedrock

Nachteile

• Kein direkter Webzugriff, also nur bedingt für Echtzeit-Recherche geeignet
• Derzeit eingeschränkter Zugriff im EU-Raum über offizielle Weboberfläche
• Budgetplanung erforderlich: Kostenmodell basiert auf Token-Nutzung (API)
• Antworten gelegentlich zu ausführlich oder abschweifend

Fazit

Claude eignet sich besonders für Unternehmen, die umfangreiche interne Inhalte automatisiert analysieren möchten – etwa bei der Aufbereitung von Jahresberichten, Whitepapers oder umfangreichen Transkripten. Für tiefergehende interne Recherchen ist Claude eines der leistungsfähigsten Tools am Markt.

 

Perplexity AI – Schnell, faktenbasiert und transparent

Perplexity AI kombiniert klassische Websuche mit KI-generierten Antworten – mit klaren Quellenangaben und in Echtzeit. Damit positioniert sich Perplexity als besonders effizientes Recherche-Tool für faktenbasierte Fragestellungen.

Vorteile

• Aktuelle Informationen durch Live-Websuche
• Konsequente Quellenangaben direkt unter der Antwort
• Copilot-Modus für vertiefende Nachfragen mit Gesprächskontext
• Verschiedene Antwortformate, z. B. Anleitungen oder strukturierte Listen
• Enterprise-Modus: Kombination aus Webrecherche und internen Unternehmensdaten
• Schnelle, kompakte Antworten – ideal für tägliche Faktenchecks

Nachteile

• Antworten bewusst kurz gehalten – kein Tool für hochwertige Textausarbeitung
• Kein kreativer Modus oder breites Aufgabenfeld wie bei ChatGPT
• Abonnement nötig für erweiterten Funktionsumfang (Perplexity Pro)
• Qualität stark abhängig von externen Web-Quellen

Fazit

Perplexity eignet sich hervorragend für belegbare Schnellrecherchen, z. B. zur Marktbeobachtung, Presseauswertung oder zum Nachschlagen aktueller Fakten. In Kombination mit internen Dokumenten wird es zum effizienten Wissens-Navigator für das Tagesgeschäft.

 

Deep Research mit KI – Ausblick auf Teil 3

Nach diesem Blick auf spezialisierte Recherche-Tools folgt im dritten und letzten Teil unserer Serie der direkte Vergleich: Wir stellen eine Top-5-Rangliste der besten KI-Tools für Deep Research im Business-Kontext vor – auf Basis von Leistungsfähigkeit, Integrationsoptionen, Quellentransparenz, Datenschutz und Wirtschaftlichkeit. Freuen Sie sich drauf!

 

Falls Sie Fragen zu Deep Research oder anderen KI-Themen haben, kontaktieren Sie uns. Wir beraten Sie gerne!

 

Weiterführende Informationen: Wie KI IT-Operations und -Management revolutioniert (Blogartikel) | Microsoft 365 | Digitalisierungslösungen von Schneider + Wulf

Quellenangaben: mind-verse.de | bytebridge.com