3 Wege, wie künstliche Intelligenz IT-Operations und -Management revolutioniert

Künstliche Intelligenz (KI) hat die letzten Jahre verschiedene Branchen, einschließlich der Bereiche IT-Operations und -Management, stark beeinflusst. Von der Automatisierung von Routineaufgaben bis hin zur Verbesserung von Antwortzeiten im Ernstfall (Incidence-Response) revolutionieren KI-gestützte Tools die Art und Weise, wie IT-Profis ihre Systeme, Netzwerke und Dienste managen.

1. Vorhersagende Wartung mit KI-gestützten Tools

Vorhersagende Wartung ist ein wichtiger Aspekt der IT-Operativen, die es Unternehmen ermöglicht, Downtimes sowie das Risiko von Geräteschäden zu reduzieren. Mit KI-gestützten Vorhersage-Wartungstools können IT-Profis große Mengen an Daten aus Sensoren, Maschinen und anderen Quellen analysieren, um mögliche Ausfälle vorherzusehen und Wartungen vorausschauend zu planen.

So könnte Ihr Unternehmen ein KI-gestütztes Tool nutzen, um die Temperatur, Vibration und Druck Ihrer Geräte und Maschinen zu überwachen. Durch die Analyse dieser Daten kann das Tool Muster und Anomalien erkennen, die einen möglichen Ausfall andeuten. Das ermöglicht Ihrem Team, Wartungen vorzunehmen, bevor ein Ausfall eintritt. Dieser Ansatz hat gezeigt, dass Ausfälle dadurch bis zu 90% und der Produktivitätsverlust um bis zu 50% gesenkt werden kann.

2. Automatisierte Incidentantwort mit KI-gestützten Threat-Detection-Tools

KI-gestützte Threat-Detection-Tools sind für die Cyber-Security von entscheidender Bedeutung, da sie potenzielle Bedrohungen vorher erkennen können. Mit Machine-Learning-Algorithmen analysieren auch diese Systeme große Mengen an Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich Sicherheitslogs, Netzwerkverkehr und Ihren Geräten.

Wenn Ihr Unternehmen ein KI-gestütztes Tool nutzt, um Sicherheitslogs zu analysieren, kann ein verdächtige Login-Versuch von einem neuen IP-Adresse direkt erkannt werden. Das Tool könnte dann eine Benachrichtigung auslösen, die Ihre IT über den Vorfall informiert sowie weitere Ermittlungen durchführt, um den Ursprung der Bedrohung zu bestimmen und Ihr Unternehmen erfolgreich zu schützen.

3. Verbesserte Netzwerkoptimierung mit KI-gestützten Tools

Auch bei der Netzwerkoptimierung können Ihnen KI-gestützte Tools helfen. Zum Beispiel, indem sie Potenzial zur Reduzierung der Latenz aufdecken oder die allgemeine Benutzererfahrung verbessern. Diese Tools verwenden Machine-Learning-Algorithmen, um Network-Verkehrsmuster zu analysieren, Schwachstellen zu identifizieren und Optimierungsempfehlungen abzugeben.

In Ihrem Unternehmen könnte so ein KI-gestütztes Tool die Netzwerk-Verkehrsmuster zu Hauptarbeitsstunden analysieren und darauf basierend Empfehlungen vorschlage: Zum Beispiel, indem in mehr Bandbreite oder ein anderes spezifisches Netzwerk-Upgrade investiert wird.